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ICT行业发展将面呈现哪些新动向？这场趋势年会详细展望******

　　光明网讯（记者 李政葳）在1月6日举行的2023 ICT行业趋势年会上，中国工程院院士邬贺铨分享了2023年ICT行业发展的十大期待，5G+工业互联网构建数实融合平台，云网融合+算网协同打造互联网新基建，WEB3.0支持数字资产与实物资产关联，元宇宙要尽快从炒作转到务实等系列观点。

　　本次大会以“新趋势、新发展、新格局”为主题，由中国工信出版传媒集团主办，北京信通传媒·通信世界全媒体承办，盘点2022年技术和产业走势对2023年ICT行业发展的影响。会上，中国工信出版传媒集团副总经理刘华鲁表示，希望全行业紧紧把握数字化发展的新趋势，推进构建新发展格局，加快推进数字化创新成果的转化，不断催生新产业、新业态、新模式。

　　工业互联网是产业数字化转型和实体经济高质量发展的新型基础设施。中国工业互联网研究院总工程师王宝友表示，工业互联网助力重塑工业生产制造和服务体系，已成为工业经济转型升级的关键依托。工业互联网带动各行业的增加值规模持续增长，影响范围从制造业延伸到电力、交通、能源、建筑、金融等45个国民经济大类，在支撑工业经济数字化转型的同时，有效助力农业现代化和服务业高端化，促进一二三产业融通发展。

　　2023年我国数字经济加速转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段。“工业数字化加速渗透，与服务业数字化共同构成驱动数字经济发展的双引擎。”中国信息通信研究院副总工程师何伟说。

　　我国数字经济新十年的发展大幕开启，将进入新一轮快速发展阶段。数据显示，预计到2023年，我国数字经济规模将超过52万亿元。其中，ICT产业平稳发展，收入增速9.4％，较2022年显著提升，预计2022—2025年ICT产业收入年均增长10％。

　　数字经济的快速发展离不开产业企业的使能推动。比如，新华三积极构建以异构算力、高质量网络、数智一体化、算网融合、绿色低碳、安全可信六位一体的新型数字基础设施，全力助推国家数字经济高质量发展；诺基亚贝尔认为，行业数字化转型的最重要的目标就是实现可持续发展，利用数字化技术和手段降本增效，节能减排；长飞宽带多模光纤支持400G及以上数据中心光接入，助力全光算力网络，打造高效稳定的数据中心。

　　2022年是数字经济全面发力的一年，5G、云计算、AI等新技术融入千行百业，芯片、模组、终端等产业逐步壮大，为我国数字经济发展打下坚实基础。通信世界全媒体特评选出2022年在5G技术与应用创新领域有杰出贡献的“5G创新人物”以及引领ICT产业创新的“2022年度ICT产业创新人物”两大重磅奖项。

　　据了解，本次年会分为开幕式主论坛与三场分论坛——5G创新发展高峰论坛、智能算网高峰论坛、千兆智家高峰论坛。与会各方共同探索ICT产业在危机中育新机、于变局中开新局的新思路。

2100年，2/3冰川可能消失******

图片来源：pixabay

　　美国科学家进行的一项研究对本世纪不同排放场景下的冰川质量损失进行了新的预测。相关研究1月5日发表于《科学》。

　　研究表明，根据当今减缓气候变化的努力，本世纪全球可能损失多达41%，或者至少26%的冰川。

　　这些预测将被汇总到全球温度变化场景中，补充有关气候变化的讨论内容，例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会（COP27）上进行的讨论。

　　卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现，如果继续投资化石燃料，在未来场景中，按质量计算超过40%的冰川将在本世纪内消失，而按照数量计算，超过80%的冰川可能会消失。在最好的低碳排放场景下，全球平均温度的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内，但按质量计算仍有超过25%的冰川质量将消失，按照数量计算则有近50%的冰川将消失。

　　按照冰川的标准，这些消失的冰川大多数都很小（不到1平方公里），但它们的消失会对当地的水文、旅游、防灾和文化价值产生负面影响。

　　该研究为区域冰川建模提供了更好的背景，Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会（COP26）承诺的目标。

　　如果温度上升超过2℃，则欧洲中部、加拿大西部和美国等地的较小冰川将受到不成比例的影响。如果温度上升3℃，这些地区的冰川几乎将完全消失。

　　Rounce指出，冰川对气候变化的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢的河流。今天的减排努力并不能消除以前排放的温室气体，也不能阻止温室气体对气候变化的影响。这意味着即使完全停止碳排放，其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上。

　　许多因素决定了冰川质量的流失，Rounce的研究推动了用模型解析不同类型的冰川的研究，包括潮汐冰川和碎片覆盖的冰川。前者指漂于海洋的冰川，这导致它们在这个边界失去了很多质量。后者则指被沙子、岩石和巨石覆盖的冰川。

　　Rounce此前的研究表明，碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域的冰川融化速率产生积极或消极影响，这取决于碎屑的厚度。在这项最新研究中，他发现，解释这些过程对全球冰川预测的影响相对较小，但在分析单个冰川时却发现了质量损失的巨大差异。

　　该模型还使用前所未有的大量数据进行了校准，包括对每个冰川的单独质量变化进行观测，从而提供了冰川质量变化的更完整、更详细的图像。可以说，超级计算机对于支持最先进校准方法的应用和不同排放场景的大规模集成必不可少。（王方）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）